Población
Se entiende por población el "(…)
conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, para los
cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda
limitada por el problema y por los objetivos del estudio". (Arias, 2006.
p. 81). Es decir, se utilizará un conjunto de personas con características
comunes que serán objeto de estudio.
Población finita
Es aquella cuyo elemento en su
totalidad son identificables por el investigador
Población Infinita
Es aquella cuyos elementos es
imposible tener un registro identificable.
Población accesible
Es la porción finita de la población
objetivo a la que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra
representativa. El tamaño de la población accesible depende del tiempo y de los
recursos del investigador.
Arias (2006), indica una serie de
recomendaciones con respecto a la delimitación de la población, que son:
La población objetivo debe quedar
delimitada con claridad y precisión en el problema de investigación e
interogante) y en el objetivo general del estudio.
Los tesistas e investigadores en
formación que no cuenten con financiamiento, deben estudiar poblaciones finitas
y accesibles.
Si la población, por el número de
unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no será necesario
extraer una muestra.
Muestra
Se entiende por muestra al
"subconjunto representativo y finito que se extrae de la población
accesible" (Ob. cit. p. 83). Es decir, representa una parte de la población
objeto de estudio. De allí es importante asegurarse que los elementos de la
muestra sean lo suficientemente representativos de la población que permita
hacer generalizaciones.
Para Castro (2003), la muestra se
clasifica en probabilística y no probabilística. La probabilística, son
aquellas donde todos los miembros de la población tienen la misma opción de
conformarla a su vez pueden ser: muestra aleatoria simple, muestra de azar
sistemático, muestra estratificada o por conglomerado o áreas. La no probabilística,
la elección de los miembros para el estudio dependerá de un criterio específico
del investigador, lo que significa que no todos los miembros de la población
tienen igualdad de oportunidad de conformarla. La forma de obtener este tipo de
muestra es: muestra intencional u opinática y muestra accidentada o sin norma.
Por otro lado, Ramírez (1999), indica
que "la mayoría de los autores coinciden que se puede tomar un aproximado
del 30% de la población y se tendría una muestra con un nivel elevado de
representatividad". (p. 91).
Por su parte Hernández citado en
Castro (2003), expresa que "si la población es menor a cincuenta (50)
individuos, la población es igual a la muestra" (p.69)
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